今天在学习python的多重继承时，无意看到了拓扑排序，于是就想着学习并整理下来

什么是拓扑排序

在图论中，拓扑排序(Topological Sorting) 是一个 有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph) 的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件：
1. 每个顶点出现且只出现一次。
2. 若存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在序列中顶点A出现在顶点B的前面。

那么如何写出一个DAG拓扑的顺序图呢？
1. 从DAG途中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并输出
2. 从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。
3. 重复1和2直到当前DAG图为空或当前途中不存在无前驱的顶点为止。后一种情况说明有向图中必然存在环。

举例说明

class A(object): 
    def f(self):
        print('A')
class B(object):
    def f(self): 
        print('B')
class C(A,B): 
pass
class D(A,B): 
pass
class E(C,D): 
pass
s= E()
s.f()

这样子的一段代码为什么最后输出的结果是A呢？那么首先我们根据继承关系构成一个张拓扑图

其中最上面的O代表object
1. 找到入度为0的点，只有一个E，把E拿出来，把E相关的边剪掉
2. 现在有两个入度为0的点(C,D)，取最左原则，拿C，剪掉C相关的边，这时候的排序是{E,C}
3. 现在我们看，入度为0的点(D),拿D,剪掉D相关的边，这时候排序是{E,C,D}
4. 接着看，入度为0的点(A,B),取最左原则，拿A，剪掉A相关的边，这时候的排序是{E,C,D,A}
5. 继续，入度为0的点只有B，拿B，剪掉B相关的边，最后只剩下object
6. 所以最后的排序是{E,C,D,A,B,object}
这样就知道最后代码执行的顺序是E,C,D,A,B,Object
我们通过打印出最后的结果,发现顺序确实如此。

A
(<class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)

这就是多重继承用到的C3算法啦，是基于深度优先搜索算法的。

版权声明：本文为原创文章，版权归 heroyf 所有。
本文链接： https://heroyf.club/2019/04/python_c3/